Siente el poder de los modelos de código abierto de OpenAI al instante. Accede gratis a gpt-oss-20b o gpt-oss-120b desde el navegador, sin necesidad de descargas ni configuraciones. Razonamiento, programación y chat rápidos.
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OpenAI ha vuelto a sus raíces de código abierto con el lanzamiento de gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, dos modelos de lenguaje avanzados de código abierto diseñados para un rendimiento real con costos mínimos. Entrenados con métodos de vanguardia de OpenAI como o3 y o4-mini, estos modelos sobresalen en razonamiento, uso de herramientas y despliegue eficiente. Disponibles bajo la licencia Apache 2.0, superan a modelos de código abierto de tamaño similar y están optimizados para hardware de consumo, lo que los convierte en ideales para desarrolladores, empresas e investigadores en todo el mundo. Estos modelos GPT OSS priorizan la facilidad de uso en distintos entornos, permitiendo longitudes de contexto de hasta 128k tokens e interacciones basadas en texto para generación de código, resolución de matemáticas e integración de herramientas externas como búsqueda en la web o ejecución de Python. También cuentan con niveles de razonamiento ajustables: bajo, medio y alto, para equilibrar latencia y rendimiento.
| Modelo | Capas | Parámetros Totales | Parámetros Activos por Token | Expertos Totales | Expertos Activos por Token | Longitud del Contexto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-20b | OpenAI gpt-oss funciona en múltiples plataformas para despliegue local, siendo Ollama y LM Studio las opciones más populares para configuraciones sencillas. Comienza con Ollama instalando la aplicación, luego descarga el modelo usando ollama pull gpt-oss:20b o ollama pull gpt-oss:120b. Chatea sin conexión usando ollama run gpt-oss:20b. Funciona rápidamente en buen hardware, como tarjetas RTX, o a velocidades decentes de 35 tokens por segundo en Macs M4. Ajusta los niveles de razonamiento según tu configuración y consulta la documentación de Ollama para personalizar y ajustar los prompts. Para LM Studio, descarga la aplicación y busca "gpt-oss-20b" o "gpt-oss-120b" en la pestaña de descubrimiento. Cárgalo y comienza a usarlo de inmediato. Obtendrás un rendimiento sólido, con velocidades de entre 58 y 70 tokens por segundo en M4 Max, y hasta 221 en GPUs de alta gama como la RTX 5090. Es ideal para tareas de baja latencia en dispositivos de borde. Asegúrate de actualizar a la última versión. | 117B | 5.1B | 128 | Avatar 3 | 128K |
| gpt-oss-20b | Licencia Apache 2.0 para personalización sin restricciones | 21B | 3.6B | Características destacadas de OpenAI OSS | Avatar 3 | 128K |
El gpt-oss-20b destaca como un modelo compacto pero potente con 21 mil millones de parámetros totales, activando 3.6 mil millones de parámetros por token mediante una arquitectura de Mixture-of-Experts (MoE). Iguala o supera al o3-mini de OpenAI en pruebas clave como matemáticas de competencia (AIME 2024 y 2025), resolución de problemas generales (MMLU y HLE), y consultas de salud (HealthBench). Optimizado para dispositivos de borde, requiere solo 16 GB de memoria y admite cuantización nativa MXFP4, garantizando ejecuciones fluidas en laptops o móviles con velocidades de inferencia de 160-180 tokens por segundo. Esto hace que el gpt-oss-20b sea ideal para aplicaciones de baja latencia como chatbots locales o IA en dispositivos, mientras que su potente capacidad de llamadas de función con pocos ejemplos y razonamiento de cadena de pensamiento (CoT) mejora las alternativas de chatgpt oss. Con los Embeddings Posicionales Rotatorios (RoPE) y el tokenizador de código abierto o200k_harmony, gestiona tareas multilingües con eficiencia, siendo ideal para probar ideas sin equipos complejos.
Por su parte, gpt-oss-120b ofrece un rendimiento sólido con 117 mil millones de parámetros en total, activando 5,1 mil millones por token mediante MoE y una arquitectura Transformer con atención densa y dispersa de forma alternada. Logra un rendimiento casi equivalente al de o4-mini en pruebas de razonamiento y lo supera en evaluaciones de salud (HealthBench), evaluaciones de agentes (TauBench) y programación competitiva (Codeforces). Puede ejecutarse en una sola GPU de 80 GB como la Nvidia H100, con cuantización de 4 bits y atención multi‑consulta agrupada para máxima eficiencia. Diseñado para flujos de trabajo empresariales, gpt-oss-120b destaca en el uso complejo de herramientas, generación estructurada y razonamiento ajustable, superando a modelos propietarios como GPT-4o en áreas específicas. Su arquitectura permite una integración fluida para investigación o IA personalizada, siendo una opción destacada para desarrolladores que buscan la potencia de OpenAI gpt-oss en entornos escalables y rentables de software de código abierto.
La licencia Apache 2.0 permite modificar, compartir y usar los modelos gpt-oss en cualquier proyecto —personal o comercial— sin restricciones ni costes. A diferencia de licencias más restrictivas, brinda a desarrolladores y empresas la libertad de adaptar OpenAI gpt-oss, impulsando la innovación en sectores como la salud o las finanzas en el ecosistema del software de código abierto.
La seguridad es lo primero en gpt-oss. El marco de preparación de OpenAI filtra riesgos como amenazas CBRN y usa entrenamientos avanzados para rechazar solicitudes maliciosas. Incluso si alguien intenta un ajuste fino malicioso, las pruebas muestran que permanece seguro incluso ante intentos de ajuste fino malicioso.
OpenAI gpt-oss sobresale en razonamiento de cadena de pensamiento (CoT), con niveles ajustables de velocidad y profundidad, además de llamadas nativas a herramientas como búsqueda web, ejecución de Python y flujos de trabajo de agentes. Supera puntos de referencia como AIME math y HealthBench, ideal para tareas complejas de gpt-oss.
Ejecuta gpt-oss en tu propio hardware para máxima privacidad: ningún dato sale de tu dispositivo, evitando filtraciones o subpoenas de servicios en la nube. Esto reduce los costos de implementación a casi cero en comparación con los precios de OpenAI, con diseños eficientes que se adaptan a equipos de consumo como laptops (para gpt-oss-20b) o GPUs individuales (para gpt-oss-120b).
Ve a Hugging Face para descargar gpt-oss fácilmente. Busca "openai/gpt-oss-20b" o "openai/gpt-oss-120b" en huggingface.co. Usa la CLI de Hugging Face: ejecuta huggingface-cli download openai/gpt-oss-20b en tu terminal. Los modelos vienen cuantizados para mayor eficiencia, y puedes iniciar un servidor con vLLM para pruebas. Esta plataforma comunitaria también ofrece guías para ajuste fino con Transformers.
OpenAI gpt-oss funciona en múltiples plataformas para despliegue local, siendo Ollama y LM Studio las opciones más populares para configuraciones sencillas. Comienza con Ollama instalando la aplicación, luego descarga el modelo usando ollama pull gpt-oss:20b o ollama pull gpt-oss:120b. Chatea sin conexión usando ollama run gpt-oss:20b. Funciona rápidamente en buen hardware, como tarjetas RTX, o a velocidades decentes de 35 tokens por segundo en Macs M4. Ajusta los niveles de razonamiento según tu configuración y consulta la documentación de Ollama para personalizar y ajustar los prompts. Para LM Studio, descarga la aplicación y busca "gpt-oss-20b" o "gpt-oss-120b" en la pestaña de descubrimiento. Cárgalo y comienza a usarlo de inmediato. Obtendrás un rendimiento sólido, con velocidades de entre 58 y 70 tokens por segundo en M4 Max, y hasta 221 en GPUs de alta gama como la RTX 5090. Es ideal para tareas de baja latencia en dispositivos de borde. Asegúrate de actualizar a la última versión.
Sáltate la configuración y prueba gpt-oss de inmediato en gpt-oss.me. Nuestro entorno de pruebas gratuito te permite probar gpt-oss-20b o gpt-oss-120b con razonamiento ajustable y llamadas a herramientas, sin necesidad de descargas. Es una forma rápida de explorar las funciones antes de la integración local.
| Aspecto | gpt-oss-120b | Claude Opus 4.1 |
|---|---|---|
| Reasoning & Benchmarks | Near-parity with o4-mini; excels in AIME math (96.6% with tools), HealthBench, TauBench agentic tasks; matches o3-mini in MMLU/HLE. | Tops SWE-bench Verified at 74.5% (up from 72.5% in Opus 4); GPQA 79.6-83% with reasoning, TerminalBench 35.5%; outperforms GPT-4.1 in coding. |
| Tool Use & Capabilities | Native support for web search, Python execution, structured outputs, few-shot calling; adjustable reasoning levels (low/medium/high). | Excellent tool integration and multimodal support; superior in long-running code/text tasks but proprietary. |
| Safety & Ethics | Preparedness Framework with adversarial fine-tuning; observable CoT for misuse detection; $500K Red Teaming Challenge. | Prioritizes ethics with enhanced filters; edges in proprietary safeguards, including improved refusal behaviors. |
| Cost & Accessibility | Free under Apache 2.0; local runs on 80GB GPU (120b) or 16GB (20b); no API fees. | Subscription-based; API pricing applies (higher for advanced features); no open weights, cloud-dependent. |
| Deployment & Customization | Open-source weights via Hugging Face; easy fine-tuning for on-premises privacy. | Limited customization without API; newer training data (April 2025) but no local weights. |