GPT-OSS Gratis en Línea: Prueba el último modelo de código abierto de OpenAI
Siente el poder de los modelos de código abierto de OpenAI al instante. Accede gratis a gpt-oss-20b o gpt-oss-120b desde el navegador, sin necesidad de descargas ni configuraciones. Razonamiento, programación y chat rápidos.
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gpt-oss: Los innovadores modelos de código abierto de OpenAI
OpenAI ha vuelto a sus raíces de código abierto con el lanzamiento de gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, dos modelos de lenguaje avanzados de código abierto diseñados para un rendimiento real con costos mínimos. Entrenados con métodos de vanguardia de OpenAI como o3 y o4-mini, estos modelos sobresalen en razonamiento, uso de herramientas y despliegue eficiente. Disponibles bajo la licencia Apache 2.0, superan a modelos de código abierto de tamaño similar y están optimizados para hardware de consumo, lo que los convierte en ideales para desarrolladores, empresas e investigadores en todo el mundo. Estos modelos GPT OSS priorizan la facilidad de uso en distintos entornos, permitiendo longitudes de contexto de hasta 128k tokens e interacciones basadas en texto para generación de código, resolución de matemáticas e integración de herramientas externas como búsqueda en la web o ejecución de Python. También cuentan con niveles de razonamiento ajustables: bajo, medio y alto, para equilibrar latencia y rendimiento.
| Modelo | Capas | Parámetros Totales | Parámetros Activos por Token | Expertos Totales | Expertos Activos por Token | Longitud del Contexto |
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| gpt-oss-20b | OpenAI gpt-oss funciona en múltiples plataformas para despliegue local, siendo Ollama y LM Studio las opciones más populares para configuraciones sencillas. Comienza con Ollama instalando la aplicación, luego descarga el modelo usando ollama pull gpt-oss:20b o ollama pull gpt-oss:120b. Chatea sin conexión usando ollama run gpt-oss:20b. Funciona rápidamente en buen hardware, como tarjetas RTX, o a velocidades decentes de 35 tokens por segundo en Macs M4. Ajusta los niveles de razonamiento según tu configuración y consulta la documentación de Ollama para personalizar y ajustar los prompts. Para LM Studio, descarga la aplicación y busca "gpt-oss-20b" o "gpt-oss-120b" en la pestaña de descubrimiento. Cárgalo y comienza a usarlo de inmediato. Obtendrás un rendimiento sólido, con velocidades de entre 58 y 70 tokens por segundo en M4 Max, y hasta 221 en GPUs de alta gama como la RTX 5090. Es ideal para tareas de baja latencia en dispositivos de borde. Asegúrate de actualizar a la última versión. | 117B | 5.1B | 128 | Avatar 3 | 128K |
| gpt-oss-20b | Licencia Apache 2.0 para personalización sin restricciones | 21B | 3.6B | Características destacadas de OpenAI OSS | Avatar 3 | 128K |
Especificaciones y rendimiento de OpenAI gpt-oss
gpt-oss-20b: Diseñado para Escenarios Locales de Baja Latencia
El gpt-oss-20b destaca como un modelo compacto pero potente con 21 mil millones de parámetros totales, activando 3.6 mil millones de parámetros por token mediante una arquitectura de Mixture-of-Experts (MoE). Iguala o supera al o3-mini de OpenAI en pruebas clave como matemáticas de competencia (AIME 2024 y 2025), resolución de problemas generales (MMLU y HLE), y consultas de salud (HealthBench). Optimizado para dispositivos de borde, requiere solo 16 GB de memoria y admite cuantización nativa MXFP4, garantizando ejecuciones fluidas en laptops o móviles con velocidades de inferencia de 160-180 tokens por segundo. Esto hace que el gpt-oss-20b sea ideal para aplicaciones de baja latencia como chatbots locales o IA en dispositivos, mientras que su potente capacidad de llamadas de función con pocos ejemplos y razonamiento de cadena de pensamiento (CoT) mejora las alternativas de chatgpt oss. Con los Embeddings Posicionales Rotatorios (RoPE) y el tokenizador de código abierto o200k_harmony, gestiona tareas multilingües con eficiencia, siendo ideal para probar ideas sin equipos complejos.
gpt-oss-120b: Ideal para Escenarios de Producción con Razonamiento Avanzado
Por su parte, gpt-oss-120b ofrece un rendimiento sólido con 117 mil millones de parámetros en total, activando 5,1 mil millones por token mediante MoE y una arquitectura Transformer con atención densa y dispersa de forma alternada. Logra un rendimiento casi equivalente al de o4-mini en pruebas de razonamiento y lo supera en evaluaciones de salud (HealthBench), evaluaciones de agentes (TauBench) y programación competitiva (Codeforces). Puede ejecutarse en una sola GPU de 80 GB como la Nvidia H100, con cuantización de 4 bits y atención multi‑consulta agrupada para máxima eficiencia. Diseñado para flujos de trabajo empresariales, gpt-oss-120b destaca en el uso complejo de herramientas, generación estructurada y razonamiento ajustable, superando a modelos propietarios como GPT-4o en áreas específicas. Su arquitectura permite una integración fluida para investigación o IA personalizada, siendo una opción destacada para desarrolladores que buscan la potencia de OpenAI gpt-oss en entornos escalables y rentables de software de código abierto.
Características destacadas de OpenAI OSS
Licencia Apache 2.0 para personalización sin restricciones
La licencia Apache 2.0 permite modificar, compartir y usar los modelos gpt-oss en cualquier proyecto —personal o comercial— sin restricciones ni costes. A diferencia de licencias más restrictivas, brinda a desarrolladores y empresas la libertad de adaptar OpenAI gpt-oss, impulsando la innovación en sectores como la salud o las finanzas en el ecosistema del software de código abierto.
Mayor seguridad frente a modificaciones maliciosas
La seguridad es lo primero en gpt-oss. El marco de preparación de OpenAI filtra riesgos como amenazas CBRN y usa entrenamientos avanzados para rechazar solicitudes maliciosas. Incluso si alguien intenta un ajuste fino malicioso, las pruebas muestran que permanece seguro incluso ante intentos de ajuste fino malicioso.
Soporte avanzado para razonamiento y llamadas a herramientas
OpenAI gpt-oss sobresale en razonamiento de cadena de pensamiento (CoT), con niveles ajustables de velocidad y profundidad, además de llamadas nativas a herramientas como búsqueda web, ejecución de Python y flujos de trabajo de agentes. Supera puntos de referencia como AIME math y HealthBench, ideal para tareas complejas de gpt-oss.
Despliegue local para privacidad y costos bajos
Ejecuta gpt-oss en tu propio hardware para máxima privacidad: ningún dato sale de tu dispositivo, evitando filtraciones o subpoenas de servicios en la nube. Esto reduce los costos de implementación a casi cero en comparación con los precios de OpenAI, con diseños eficientes que se adaptan a equipos de consumo como laptops (para gpt-oss-20b) o GPUs individuales (para gpt-oss-120b).
Cómo usar gpt-oss: Integración sencilla y acceso en línea
Descargar los pesos de gpt-oss desde Hugging Face
Ve a Hugging Face para descargar gpt-oss fácilmente. Busca "openai/gpt-oss-20b" o "openai/gpt-oss-120b" en huggingface.co. Usa la CLI de Hugging Face: ejecuta huggingface-cli download openai/gpt-oss-20b en tu terminal. Los modelos vienen cuantizados para mayor eficiencia, y puedes iniciar un servidor con vLLM para pruebas. Esta plataforma comunitaria también ofrece guías para ajuste fino con Transformers.
Integra gpt-oss con Ollama o LM Studio
OpenAI gpt-oss funciona en múltiples plataformas para despliegue local, siendo Ollama y LM Studio las opciones más populares para configuraciones sencillas. Comienza con Ollama instalando la aplicación, luego descarga el modelo usando ollama pull gpt-oss:20b o ollama pull gpt-oss:120b. Chatea sin conexión usando ollama run gpt-oss:20b. Funciona rápidamente en buen hardware, como tarjetas RTX, o a velocidades decentes de 35 tokens por segundo en Macs M4. Ajusta los niveles de razonamiento según tu configuración y consulta la documentación de Ollama para personalizar y ajustar los prompts. Para LM Studio, descarga la aplicación y busca "gpt-oss-20b" o "gpt-oss-120b" en la pestaña de descubrimiento. Cárgalo y comienza a usarlo de inmediato. Obtendrás un rendimiento sólido, con velocidades de entre 58 y 70 tokens por segundo en M4 Max, y hasta 221 en GPUs de alta gama como la RTX 5090. Es ideal para tareas de baja latencia en dispositivos de borde. Asegúrate de actualizar a la última versión.
Pruébalo gratis en gpt-oss.me
Sáltate la configuración y prueba gpt-oss de inmediato en gpt-oss.me. Nuestro entorno de pruebas gratuito te permite probar gpt-oss-20b o gpt-oss-120b con razonamiento ajustable y llamadas a herramientas, sin necesidad de descargas. Es una forma rápida de explorar las funciones antes de la integración local.
GPT-OSS vs. Claude Opus 4.1: Open-Source vs. Propietario
| Aspecto | gpt-oss-120b | Claude Opus 4.1 |
|---|---|---|
| Reasoning & Benchmarks | Near-parity with o4-mini; excels in AIME math (96.6% with tools), HealthBench, TauBench agentic tasks; matches o3-mini in MMLU/HLE. | Tops SWE-bench Verified at 74.5% (up from 72.5% in Opus 4); GPQA 79.6-83% with reasoning, TerminalBench 35.5%; outperforms GPT-4.1 in coding. |
| Tool Use & Capabilities | Native support for web search, Python execution, structured outputs, few-shot calling; adjustable reasoning levels (low/medium/high). | Excellent tool integration and multimodal support; superior in long-running code/text tasks but proprietary. |
| Safety & Ethics | Preparedness Framework with adversarial fine-tuning; observable CoT for misuse detection; $500K Red Teaming Challenge. | Prioritizes ethics with enhanced filters; edges in proprietary safeguards, including improved refusal behaviors. |
| Cost & Accessibility | Free under Apache 2.0; local runs on 80GB GPU (120b) or 16GB (20b); no API fees. | Subscription-based; API pricing applies (higher for advanced features); no open weights, cloud-dependent. |
| Deployment & Customization | Open-source weights via Hugging Face; easy fine-tuning for on-premises privacy. | Limited customization without API; newer training data (April 2025) but no local weights. |